Los grandes avances en inteligencia artificial aumentaron la preocupación por el crecimiento de las tareas automatizadas. Por qué los expertos lo comparan con la Revolución Industrial.
La automatización de las tareas y las tecnologías
de inteligencia artificial crecieron exponencialmente en los últimos años y
aumentaron así la preocupación de la sociedad sobre una inminente y necesaria
adaptación. Los temores giran en torno a cómo podrán los trabajadores adaptarse
a estas nuevas tecnologías sin la correcta capacitación, a la alarmante
posibilidad de un fin del trabajo humano -y una gran era de "desempleo
tecnológico"- y a los posibles peligros que podrían representar los robots
para quienes no los saben manejar.
En la actualidad ya existen robots que cocinan, que
colaboran con médicos en intervenciones quirúrgicas complejas e incluso los que
derrotan a humanos en difíciles juegos de lógica. Todo esto sucedió de manera
muy veloz dentro de la última década. Por eso, algunos especialistas en el tema
expusieron su consternación.
"Históricamente creímos que los robots se
encargarían en el futuro únicamente de tareas peligrosas, sucias o aburridas
para los humanos", explica Ryan Calo, profesor de Derecho en la
Universidad de Washington con experiencia en robótica. "Con el tiempo, la
gama de habilidades de los robots se extendió".
Recientemente Ray Kurzweil, director de ingeniería
de Google, pronosticó que para 2029 los robots alcanzarán niveles de
inteligencia similares a los de los humanos. Gartner, una empresa de investigación
y asesoría tecnológica de información, predijo también que un tercio de los
puestos de trabajo actuales serán reemplazados por software, robots y máquinas
inteligentes para el año 2025.
Sin embargo, aunque una parte de la comunidad
tecnológica cree que mucha gente perderá su empleo, otra gran corriente
argumenta que este aumento de la destreza de la computación simplemente
eliminará viejos puestos de trabajo e introducirá otros nuevos, lo que
resultará en un efecto equilibrio. Es decir que la nueva tecnología traerá
consigo nuevos productos y servicios, como sucedió en la revolución industrial.
La corriente más optimista denomina a ese momento
la "Segunda era de las Máquinas", comparable con lo ocurrido hace 200
años con la invención de la máquina de vapor. La diferencia radica, sin
embargo, en que las máquinas de la revolución industrial superaron las
limitaciones de los músculos humanos, mientras que los robots y la inteligencia
artificial de hoy en día representan la superación de las limitaciones de la
mente.
De cualquier forma, la comparación con la
revolución industrial de las máquinas de vapor es cuanto menos polémica ya que,
en ese momento, el cambio de paradigma condujo a mayores y mejores
oportunidades de empleo y ahora aún no existen pistas concretas de un
desarrollo similar para el futuro.
Si bien es difícil anticipar completamente las
consecuencias de ese cambio importante de la sociedad, las esperanzas están
depositadas en una ventaja considerable de los humanos sobre los robots: los
empleos que requieren de cierto juicio, pensamiento creativo e interacción
humana todavía están lejos de ser automatizados. "Durante mucho tiempo, la
inteligencia artificial ha sido mejor que nosotros en tareas muy estructuradas
y limitadas", explica Calo. "En lo que nunca ha sido efectiva es en
las tareas más desestructuradas y es probable que no lo sea en el corto plazo
tampoco".
Sin embargo, a diferencia de lo que se piensa, los
robots no sólo alcanzaron a los trabajos industriales o manuales, sino que también
tienen en la mira otro tipo de profesiones como ciertos tipos de periodismo o
las ventas online. Incluso, empezaron a reemplazar a anestesiólogos y
cirujanos.
Periodismo deportivo y financiero
Reunir información, entrevistar gente, responder
quién, qué, cuándo, dónde, por qué y cómo, y reunir en un texto toda esa
información. Esta es la rutina diaria para los periodistas. Pero cuando esta
información se vuelve legible por una máquina y transmisible de un modo
automático, los humanos se tornan un tanto innecesarios para el trabajo.
Associated Press, la agencia de noticias
estadounidense, realizó un experimento de creación automática de informes de
ganancias corporativas desde junio de 2014 con el software de Automated
Insights y datos de Zacks Investment Research. Después de efectuar algunas
correcciones, el proceso actual quedó prácticamente libre de errores y hasta
logró superar lo hecho por la mano humana.
El departamento de deportes de AP está utilizando
también la automatización para generar informes de eventos con público
reducido. La organización dice que eso liberará a su personal para realizar
tareas más importantes y ayudará a ajustar mejor el presupuesto. "La
compañía afirma que este software puede derramar los datos en una narrativa
convincente de un nivel similar al que un escritor experimentado podría
lograr", dijo Martin Ford, empresario de software y autor de La rebelión
de los robots: Tecnología y la amenaza de un futuro sin empleo.
Ventas
on-line
¿Se necesita un ser humano para comprender cómo
elaborar un mensaje que va a motivar a alguien a realizar una compra o incluso
abrir un correo electrónico? Aparentemente no. La empresa de software de
lenguaje natural Persado analiza con algoritmos semánticos los datos que puedan
determinar qué frases van a obtener la mejor respuesta en un posible
consumidor.
Con clientes como Citi y Neiman Marcus, los
sistemas de la compañía pueden introducirse en su base de datos, analizar todas
las variaciones de un determinado mensaje y crear sistemáticamente una
redacción que tendrá la fuerza emocional necesaria. Los asuntos de correo
electrónico generados por una máquina a veces pueden duplicar el número de
mensajes abiertos en comparación con los escritos por humanos.
Operadores telefónicos
Quienes realizan esta tarea proporcionan
información y asisten a clientes con solicitudes de facturación, con
información específica sobre un producto o servicio o asisten en la realización
de trámites. En la actualidad el crecimiento que se dio en las tecnologías de
comunicación automatizada, al igual que en los sistemas de reconocimiento de
voz, ha disminuido la necesidad de operadores telefónicos. Sólo en Estados
Unidos, los trabajadores de esta área se redujeron en un 42 por ciento.
Anestesistas
y cirujanos
Se podría pensar que los médicos representan la
única tarea irremplazable en experiencia práctica, pero no es el caso. El
sistema Sedasys de Johnson&Johnson, aprobado ya por la Food and Drug
Administration, puede automatizar la entrega de aplicaciones anestésicas de
bajo nivel para colonoscopias, por ejemplo. Además, un médico puede supervisar
varias máquinas al mismo tiempo.
Muchos cirujanos ya utilizan métodos similares para
ayudar en los procedimientos de anestesia no invasiva. Por ahora, el médico
tiene la máquina a su cargo, pero con el tiempo, el dispositivo podrá realizar
diferentes procedimientos por sí mismo. De hecho, ya hubo algunas pruebas con
tejido ficticio, donde un sistema robótico realizó extracciones de tumores.
También hay robots que realizaron trasplantes de pelo.
"Muchas de las cosas que hacemos manualmente
las hemos automatizado a través de la robótica", dijo el doctor Propa
Ghosh, director médico de los servicios de cirugía robótica en Hunterdon
Medical Center. "En lugar de utilizar suturas, ahora apelamos a
engrapadoras robóticas". "Yo nunca podría haber predicho las cosas
que sucedieron en los últimos diez años, así que es difícil decir qué pasará en
el futuro".
Abogacía
En las grandes empresas de abogados, el proceso de
investigación puede implicar literalmente millones de documentos. El análisis
de ese tipo de materiales ha sido tradicionalmente una de las tareas más
terribles que abogados novatos o asistentes legales podrían enfrentar. Pero
ahora, los nuevos sistemas de software pueden hacer el trabajo.
Los aparatos utilizan análisis sintáctico y
reconocimiento de palabras clave para identificar a través de correos
electrónicos, mensajes de textos, bases de datos y documentos escaneados, datos
necesarios para enfrentar un caso.
Analistas
financieros y asesores
Los métodos predictivos, los grandes datos y la potencia de cálculo automática se combinan para proporcionar una herramienta ideal de análisis y predecir el comportamiento de las inversiones. "Una de las tendencias en la industria de inversión en los últimos años fue la llegada de 'robo-asesores'", explicó Stefan Kip Astheimer, vicepresidente de estrategia de la empresa de gestión de riqueza Howe y Rusling. "Estos son los servicios que están sustituyendo a los asesores financieros personales, planificadores y corredores de bolsa para los más jóvenes y aquellos que no tienen necesidades de inversión compleja".
Fuente: http://www.infobae.com/salud/ciencia/2016/07/11/seis-puestos-de-trabajo-que-ya-fueron-ocupados-por-robots/
